所以，为了防止供应那端出问题，你就得在仓里“留一点后手”。 这就是安全库存的第二个来源。
再深入一步，其实安全库存的逻辑就是：
需求不确定性：未来的消耗速度可能是什么样的？
供应端的不确定性：我打算用这批库存保住多久时间？
所有的计算方法，其实都逃不开这两类，都是在为这两个问题“赋值”
三、安全库存计算的5个方法
关于两个问题怎么赋值，不同企业，不同行业都有所不同；比如有的企业用统计学去量化，有的用经验去感知。
不同方法的差别，不是算式不同，而是你“相信哪种不确定性更重要”。
1. 概率分布法
概率分布法的特别之处在于，它不是凭经验去估，而是用数据去推。 它的思路是：既然未来销量和供应都有波动，就让历史数据告诉我们“这种波动大概会有多大”。
公式：
安全库存 = Z × σ × √L
其中：
σ（需求标准差），就是对“未来消耗速度”波动的量化。 它回答了第一个问题：货可能卖得多快？——用标准差来衡量不确定性。 比如过去30天平均卖100件/天，但波动在±20之间，那σ=20。
Z（服务水平系数），则是对“库存要撑多久”的赋值。 它反映你希望多大概率不缺货——比如95%的服务水平，对应Z=1.65。 换句话说，你让库存能撑到95%的情况都不出问题。
√L（补货周期的平方根），考虑的是时间因素。补货周期越长，波动累积越大。
所以整个公式可以理解为：
安全库存 = “波动的大小” × “想要的安全程度” × “时间的影响”
举个例子：
一个SKU平均每天卖100件，标准差是20件，补货提前期是4天。 如果希望断货风险控制在5%以内（即95%服务水平）
则： 安全库存 = 1.65 × 20 × √4 = 1.65 × 20 × 2 = 66件。
这意味着，你要多备66件，才能在95%的情况下不缺货。
适用于需求波动较大、补货周期不确定的SKU，比如季节商品、活动款、电商爆款。 但要求企业有较完善的数据积累，能计算标准差，并定期更新。
2. 动态预警值法
动态预警值法的思路是：与其用固定经验，不如让安全库存随销量的变化实时调整。
它的核心逻辑在于两点：
一是“未来的消耗速度”，我不看长期平均，而看最近的销售趋势；
二是“我想让库存撑多久”，用目标可售天数去表达，比如希望无论如何都能卖够 5 天。
公式：
安全库存 = 近期日均销量 × 目标可售天数
举个例子：
过去 7 天平均每天卖 200 件，我希望库存至少能撑 5 天。
➡️ 安全库存 = 200 × 5 = 1000 件。
适合销售波动较大、更新频率高的SKU，比如直播电商、短周期促销品。 但需要注意的是，它对短期异常敏感，容易被临时活动拉高库存。
3. 供应周期法
供应周期法的逻辑是：“我信不过供应商，所以得留点底”。 它主要解决的是供应端的不确定性。
第一步，“未来的消耗速度”由平均日销量决定，这是你能预期的基本节奏；
第二步，“库存要撑多久”则由供应商最长可能延迟的天数决定。
公式：
安全库存 = 平均日消耗量 × (最长交期 - 平均交期)
举个例子：
平均每天卖 500 件，供应商平均 5 天到货，但有时会拖到 8 天。
➡️ 安全库存 = 500 × (8 - 5) = 1500 件。
这种方法简单、保守，常用于供应链稳定但偶有延迟的行业，比如OEM代工、外采品牌。 优点是算得快；缺点是过于保守，容易形成“高库存换安全”的假象。
4. 平均消耗量法（定时补货法）
平均消耗量法是一种最直觉、最常用的经验法。
它的出发点很朴素：我知道平均卖多少，但我也知道这不准，所以我多备一点。
“未来的消耗速度”——看周期平均销量；
“库存撑多久”——靠一个经验系数 n 去修正。
公式：
安全库存 = 周期平均消耗量 × 安全系数 (n)
举个例子：
过去一周平均卖 700 件，我希望多备 20%
➡️ 安全库存 = 700 × 20% = 140 件。
适合小型企业、人工补货的场景，尤其是销售稳定、SKU不多的门店。 优点是易操作；缺点是缺乏客观依据，无法应对突发波动。
5. 可售天数法
可售天数法的逻辑很简单： “我希望无论发生什么，库存至少能支撑 X 天。”
它用“天数”去表达企业的安全感。 所以，“未来消耗速度”用日平均销量； “撑多久”直接赋值为目标可售天数。
公式： 安全库存 = 日平均需求 × 目标可售天数
举个例子：
每天平均卖 150 件，我希望库存能支撑 10 天
➡️ 安全库存 = 150 × 10 = 1500 件。
适合基础款、慢销品、长周期供应的品类。 优点是直观清晰，易于沟通；缺点是容易滞后于市场变化。
最后用一个表格来对上述方法进行总结
写在最后
安全库存永远不是越多越好，也不是固定不变的。它是企业面对不确定性时的一个策略性选择：
多一点库存 = 断货概率低，但资金占用大；
少一点库存 = 资金更灵活，但断货风险上升。
通过这5种方法，你可以：
量化不确定性 —— 看清楚未来销量可能有多大波动；
设定容忍度 —— 决定库存要撑多久、希望多大概率不缺货；
匹配企业实际 —— 不同SKU、不同周期、不同供应商，都可以选最合适的方法。
最终，安全库存不是目的，而是工具。它的作用，是让你的补货计划有缓冲、有弹性、不被小波动打乱，让供应链和销售更加稳定可靠。